（来源：上观新闻）
PAN🎸DA在同🗃🇸🇨类任务🍝上准确率达👨🦰58%，同🏰🚷时计算成本极低☄。另一个是"覆🦁盖率"：某种💷👩🏭能力的缺失，在🧼所有失败案例◀🇳🇿中占多大比例🇰🇭。但在实际使用中🤣，这一过程高度依✒赖模型判断♍。
这种对物理规律🇧🇫🈷的理解，🌏正是零样本泛化🇵🇰的基础💁♂️🥄。领先所有开源🥇🇱🇦模型20💀🏜个百分点🇦🇴。对于商🐗业目标，姚🇨🇽🦸♂️双表示，未来💽❕3—6个月将产品🍐打磨至可🛂商业化交互阶段，🤸♀️6个月后🔵5️⃣面向社区、🐜👱♀️企业与个人用户落🦒地，每月完成一👩🔬🐏次大版本迭代👪🧽，年底力🛠🧐争实现收支平衡🇯🇪。
在后训练阶🌽段，V🥶4这一代做了一👨👨👦👦次方法论🗓替换，🦠🇧🇲传统的🥧🏄mixed R☠L阶段被🚥On-Po🥜🤸♂️licy 🏄♀️🚡Dist🌌illat🇬🇾ion（☄🍎OPD）完全替代🗿。为了训练 🇵🇬👪PANDA👨🦲🖼，研究团队🙊构建了一个专🙆⛵门的数据集，命🇨🇨名为 PAN📡📷DASE🍙T👨🦰。
