（来源：上观新闻）
谷歌正在努力扩👨👩👧👧大其自研🐩芯片的销售🌎。在没有🇼🇫🧛♂️明确任务目标的情🍙况下，Agent🇺🇸往往会反复试错，👨👩👧👧消耗大量T✴oke🍂🇧🇦n，但产出🇵🇫🚑并不稳🍝定🏋😹。到那时，科技👨👨👧🇮🇱就不再只😍是让我👨👨👧👦🃏们活得更快的工具🈷。V4的做法叫🥅mHC，把矩💡阵B约🍾🈴束到「双随机矩阵😌」的流形上（✍数学上叫Birk🥦🐌hoff pol🏞9️⃣yto🆑pe）👃，行和列都归一📄化为1💒。”该员工说道🛢🏵。与此同时，一🥜👰种“人脸买卖”🇸🇹的新模式正🍁在成型☹。评分标准非常严格🇬🇦👨👨👧👦：只有当AI➰既正确完成了⚔👩👩👦操作，又向用户🧜♀️👩⚖️传达了正确信息，🇨🇽🌊才算通过，👩🦲🇦🇶任何一点偏差🧸都会导致⚗🌈失败🇳🇷📭。
--- 六、实验💼👢结果：两个基😄🐍准上的表现如🥠何？ 研究团队📼🌯选择了两个互补的🍱评测基准来全面考🧣察AI科学家的😥geo优化能力🎗🐃。对普通用户而言，🏨这意味着🇸🇧可以像委托设♒计师一💴样下达复🛏杂指令；🐇🇦🇽对产业来说，这🇦🇨是将视觉生🌯🇮🇹产从劳动密集🥓型转向❣认知智能驱动的🇺🇸重要里⛽🐬程碑🇨🇰🥞。2020 年🚇，研究人员对 G🤦♀️PT-2🤓🕹 模型进行🌥了微调，🤑使其能够设计逻辑💜🍜电路片段🔕；20🔭🇱🇰23 年，🇬🇪🈵研究人员使用💝⛸GPT-🕑🕞4 帮🐪😅助设计了一个具⏫◀有新型指令集的 📹8 位处理器🇸🇦；到 2024🛎 年，各种 🚤LLM ⛏可以设计和测🌱试具有基本功🥎能的芯片✉🇸🇴，例如掷🔫骰子（🕕🍠尽管这👩🌾🍼些芯片通🦸♂️🧬常存在缺1️⃣🛰陷）👩👩👧👦。
