（来源：上观新闻）
第一个是P🕶📜aper🍌🕑Bench，由O💽penA🇮🇶I参与设计☠，专门🙎♂️用来测试🎽🦹♂️AI从头复🎟🌊现顶级机👦🧙♀️器学习会议论文的☄能力♥。谷歌CEO🎢桑达尔·皮查伊🚰🇸🇲（Su🇧🇦🇧🇭ndar P🛰😒ichai）在🥭🆗相关博文📂中表示，目前🐄🗻谷歌所有新代📀🇰🇿码中，75%由🇬🇩🌬AI生成，该比例🍇在去年秋季🧟♀️🇧🇻为50🕵%；此外，面向🥜企业用户的Gem🌶🚭ini E🐁🇧🇱nterpr🕷ise第一季度付🦆费月活🤯🙇♀️跃用户数环👶🍌比增长40🇦🇿♨%👨🍳🇹🇻。
它输出一个图形🔈设计系统 I💤🇲🇱I (GDS🇧🇦🇭🇺II) 文件🔀✂，该文件可用于现👨⚕️🏞有的电子设🇮🇸计自动💹化(EDA) 软🐷⚽件🇰🇿。在光刻⬜胶领域，彤程新材👑🗜、南大光电💺、晶瑞电材等🇬🇸💁♂️国产厂商也有🗨着规模化供应能😄力🍲。在光刻胶领域，彤🖼🇸🇮程新材🐃🍬、南大光电、🐞晶瑞电材等💣国产厂商😦也有着规模化供🖖应能力☑🧭。
因为，光刻胶生产👁商在更换原材料🛰🇲🇰供应商🇪🇸后，必⚜🧨须经过三星👩电子、🧜♂️🐔SK海力🚩士等客户的重新🍸资质认证，这一过🇳🇵程通常耗时约一年🥬，对于用于先进制🕗程芯片🇵🇱🏃♀️的光刻胶🤲🌲的认证周期🚀甚至更长🛄☸。但这项研究的实验⚒🍽结果表明，单纯增💫加交互轮次并不♻能带来🤺🛫持续的进步⚾🌧，因为每一轮新🛁🍣的工作如果不能建👪👝立在之前工作的基👨🌾础上，就只是👒☦在重复劳🇲🇾✂geo是啥动，而不❓💂是在积累🥦🥈。
