（来源：上观新闻）
默认配♌🇵🇾置使用 DIN🍈🇸🇭Ov2😉🔀（小型版本，📂😓ViT-s，38🕯4维特征），研⛳🎣究团队还测试🇲🇷📣了 D🧾INOv🚙🐟2（基础版🏃🇮🇩本，V🤪💡iT-b，768🕜🦷维特征）🐪和 SigLIP👯（768维）的🚱🛒效果☁。也正是这套机制🕍，让它从“画🍲图玩具”跃升🇭🇺为生产力工🌈具🏰。训练方🎖式是一🧗♂️🇧🇫种叫做G🧞♀️😃RPO的强化学习©🛢算法：AI在练习🇨🇿场景中一次⚓🎑生成多个不同的🦃答案，系统根据🅰每个答案的好坏给📃出分数，然后通过🍺👤对比组内分数的⛑高低来计🚴♀️🏔算每个答案应该被🍁强化还是削弱🤯🦊。性能方面，SPP🌇📄O不仅没有损失，🆒在1.5🛅B和7B两种规😒模的模型🎏🚄上，SPP🎼🗾O的综合平均分🤒都略高于GR🤾♀️🏃PO（N🇬🇩🗝=8）🐵🇳🇫。面对流水线的📁任务，它一个人🕍包办所🇧🇶有环节，每个环节🦢都带着它自己的偏🤼♀️向，最后交付的东*️⃣🚸西质量就会🥏下滑🔯。
存储方面🆓🏫，TPU🥵 8t引入TPU🛅Direct❎🈶 RDMA↪🇲🇭与TPUDire🚋ct Stora🇪🇸ge技术👩🚒🇪🇹，绕过主机C🏄♀️PU直接在TPU⛏⏹高带宽内存🚮（HBM）与🚢🐸网卡、高速存储之🛩间传输🗣🧖♀️数据，🕸🥴存储访问速度👨🦳较第七代🤭Ironw📔😱ood T🥁PU提升10倍🐪👨👩👧👦，可确🚚🇸🇸保MXU在处理🚵大规模🚂多模态数据🐒集时保👩⚕️持满载🇺🇬。这一结构的基座🛀，是公司❓😥自主构建🎄🥺的、统一的技术⚰🎐与产能底层平台🇹🇲，涵盖标🇯🇲🇬🇬准化生产线、🧺自主国产机器🇸🇽人操作系统及垂直Ⓜ🗡领域大🚶模型，为所有上层👨🍳应用提💣供通用能力支撑🇧🇲。这部分继承🇹🇫自V3.2Ⓜ💺的DSA👩。该板块旨在直接调🇸🇸用基座能力，借🇦🇺♎助现有渠道快速🎭🇫🇲SEO网官网实现规😸👱模化落地，是🌊撬动更🌤⛰广阔市🕦场的战略🆚🧣杠杆🏑。
