（来源：上观新闻）
先SF🤒T打底，再⌨用GRPO🦝做domai🇪🇪n-spec👁ific RL🍳💹。PANDA😖 模型的参数量仅🇱🇹🎠为0.028🥘亿，处🎀理一对包🧫☠含14个区🚞域的图片对只需要🔬3.53秒，而相🥏比之下，同类开👬源多模🚴态模型（如 🆕Q-In🎛👡sig👺⚾ht）处理同样♉🚌的任务需要2🖥♻74秒，参数量更🥔是高达70👨🦳亿🐙👔。对于每一种🇻🇬🍧被识别出来的薄🚉🏎弱能力，系统❌会自动搭建一🍌个专门用于训🐡🇱🇸练这种能力的练😵😤习场景👨👧👦🎿。
总参数✂⚽1.6T，激活4🏤9B💇♂️。sparse a🎬ttenti😝on不是从🛁头打开，前1T🎢 to㊗ken用de🥓🇨🇻nse at◼🤐tentio🏙🧾n做warmup🤧，扩到📬64K时才i🇺🇿🐌ntr🇧🇫oduce🔢 sparsi🔀👆ty🕘。”笑声过👒后，是短暂的沉💧默💁。爱优腾芒纷❔纷与高校绑定，培❣👩✈️育人才——希望从🧥🚉源头培养既懂内🕺容、又懂技术、🇬🇹更懂A🎾🍙I时代叙事逻🌭🌐辑的复合型人才🍯9️⃣。
