（来源：上观新闻）
一言以蔽之🦷，相比传统集📊成商，汇博机🧁器人的优势在于“👪智商高、部署👫快”；😃😕相比纯🇹🇿算法公司，则胜🎭🇸🇷在“不死机🧹🥔、买得起🧓🐾”🦖。结果出乎意料🇹🇹🏃——这个"小个😵😾子"价值模🖍型不仅能正常工🇧🇫🇨🇽作，而且这个🌟组合在所有测👩🚒🇲🇭试基准🇦🇿中取得了最高的🥚平均分🇦🇷。动易科技创始人、😠😞CEO兼⌚🧶CTO任📏晓雨，把🚦这种思路概括为四🔆🇳🇬个字： "🌱🎥以新造新"🚣♀️。由于每🔴种能力只对应🇳🇬🥶一个单词（比如A💘🇬🇪、B、C），🏴模型只👘™需要在这些候选词🏤⬛之间选🙄择，判🏓🙆♂️断过程极为高效，🌹🤒每次任🇹🇭务只增加几秒钟😠的额外时间🥞。
Sures🇱🇺🚯h K😘rishna 对🚵♀️此表示赞同，并♌补充说，🔶🏂随着智能体系统处0️⃣©理更复杂的设⛸计，Design💜👨🦱 Condu🇧🇶ctor 的蛮🥒🙅力方法可🌅🕎能会变得效率🧘♀️🍥低下😜🇸🇴。在论文的最后，🚶♀️🇩🇪DeepSe🛢ek也🌖📂表示： 为了追🅿求极致的长👨👨👧文效率，🤚🍜V4系🤔列采取了🔴👤一个相对🇰🇳激进的🇹🇿🇽🇰架构设计🥝💱。**说到底，😜🐨这项研究发现🔇了什么，又意味着🤞什么** 归🈯根结底，这项研究🦅🏥回答了一个在A🐁I训练领🤼♂️域长期存🦜在争议的问题：大🔧🕯模型推理能⛩↖力的训练，应🌘🐅该用什么样的框架🚨来建模？ 研究团🦅队的答案是：把6️⃣👒整个推理💗👨🦰过程当成"一⚖🧟♀️次性行动"来🌳评价，而不是🧺🏢"一系🗞🌅列连续步骤💤"🏷📄。
