（来源：上观新闻）
攻击者甚至不💃需要直接攻击🤢🚛Agent🇺🇾本身，↩只需要在Age⏲nt能接触到的数🌳🇪🇺据中埋下种子，👨🎨🔜可能是一封🇶🇦恶意邮件🐨👨❤️👨、一个含隐🌏藏指令的网页、一👢份被投毒的文🇰🇳档，Ag📅💮ent就可能👤主动从中🇫🇮😋学习到危险行为🇿🇲👨💻。与此同时，一🇲🇹个叫做 SAM😔（Segm💌ent An🥽🐓ythin🖋🇦🇷g M💜🇭🇷odel🍲，即"万能🛸分割模型😓🇬🇺"）的工具负🎉责把图片中的🙊每个区域🐑🏊♀️自动分割出👨👨👧👦🇬🇬来，生成对应的二😔🈸值掩码🐰（也就是😧标记出每个区😤👃域的精确边界）🇵🇰。
” WALL📕-B不是终点，🖕甚至不是🚇“第二个版本”🇨🇽🌿。--- 六🥳、实验结7️⃣果：两个基👾准上的表现如💡何？ 研究🐑☹团队选择🏈🇹🇳了两个📄互补的评🐕测基准来全面✉考察AI科学家🍓🇪🇺的能力8️⃣🗳。这些图片涵盖了👕seo的含义室内外各种🧳🎺场景，拍摄🇲🇨角度和光😒线条件🇨🇩各异🇩🇪。
