（来源：上观新闻）
这个目标并非单一🌩目标，而🚔是几个不🍓🚔同设计目🇪🇺🔴标的组合（功耗🚘🐞、性能和面🌗积，即 🐼🇱🇷PPA；功🇨🇲🌩能约束🎏🔶；以及架🇲🇫🇯🇪构输入）🔔。去年，一名特斯拉♍股东提出一🏢🇸🇽项股东决🇰🇳🇨🇰议，建🥥议这家汽车公司🏛💂投资xAI📞🥖。DC必🇸🇰🇱🇧须记住并👨🦲满足所有这些目标📑。可以把失真图🍐🅱理解成一份详细的🇲🇩"体检⏰🇩🇴报告"🔉📫。这个优🇦🇱势信号不再分配给🅿🇺🇸推理过程中🖖🌠的每一步，而🎈是均匀地广🇹🇷👩🚀播给整个推理链中🍏的所有步骤📨。
以最简单的 🤽♂️Easy 级别为💹例，P🇧🇭ANDA 在👋🦡区域比较任务🇸🇳上的准确率达🇸🇻➕到了58%，而💎🍊开源的蒸馏🇪🇦专项模型 💧Depi🎹ctQA 只能在😍用 PANDA🤠SET 额外训👟🚈练后才达🚜🇯🇴到49🔶%，如果不🎸额外训练则根本😹无法完成这项任🖼🤳务🔑🇷🇸。这项由华为🇬🇭🤖技术（加拿大🏖）研究团队🙄👩⚖️完成的研究📒🕛，以论文编号🇲🇪🎏 arXi🕘👢v:2604🔮.11004v1🔎 发表于🏜🧮202🇳🇦™6年的顶级机♈👨🏭器学习❣🚍会议 ▶⁉ICLR 👩⚖️2026（👨💼国际学习表🇨🇴征会议）〰。
