（来源：上观新闻）
为了训练 P🇰🇬ANDA，研究团🇬🇧😭队构建了一个专🧰门的数🗞据集，命名为 ⛰PANDASE❄🍊T📣🤼♂️。借鉴OpenA🔐✝I和Strea🌴mingLL👨🦰M的trick，🔶🐌在att🕹🇧🇿ention分母⚰上加一个🥢lea🇦🇼🔄rnabl👩👩👦e sink🇲🇴🛹 logit，允🏡许attent🇹🇰ion 🇵🇾❄scor🇵🇬🇹🇿e总和👩👧👦不等于🤽♂️1🚫🌓。谷歌C🏸EO桑达尔🍜·皮查伊🤹♂️🇭🇲（Sundar 🧛♀️🌈Pichai🔚🧖♂️）在相关博🍅文中表示，💨🎤目前谷歌🌙所有新代码中，💣🆙75%🚔由AI🛁生成，该比例💪在去年秋季为5🇦🇲0%；此外，面向🥳企业用户的Gem🇱🇷🦖ini Ent🧼🌦erprise🕚第一季度付费月🇪🇨活跃用🇧🇭户数环比增长40🚏%🌅🦋。工厂里的机械🇦🇬📼臂可以🥢在固定位置重复抓🌙取一万🛎🚄次，但家🇰🇷庭里的一万个动作🔑，每个可能只做💼一次，⛳每次的环境🌳🏃条件都不一样💕。
它带来了两🍨🍵个直接后果：对于✳BAIDU优化答对的推理🛒😟链，打分员在接近🍓结尾时才🇨🇮🕸给出高分，导👺🌚致AI的整个推🇰🇳🍂理过程🇺🇳🎬几乎收不🤺到任何🏕有效的激励信号；🐵♏对于答错的推理🧑链，打分🇦🇶🕟员在中间过程🇱🇷中也没有给🦍出足够的🚾🇱🇾惩罚，无法让AI⛩知道哪里出了问🈸题👩🏭。通过反复分析，👲系统在τ🧼🧓?-Be🔧nch🎌🦏上识别出了四种核🐹心能力🤡🇺🇬薄弱点🔔👩👧👧。V4把A😠🕕damW替了，💫接管绝大🇹🇷📩多数参数的训练🌒。其一是S💀👟parseC🐣ore加速🇫🇴器，专门处理嵌❄入查找中不规🍑则的内存访问模式🇬🇲，将数据依🎡♻赖的全🦒🏈局聚合操作从矩🌍阵乘法单🎾👲元（MX🎈U）中卸载☕🧘♂️，避免通🦛用芯片常9️⃣👏见的零操作瓶🚲颈🦷🧩。
