第三方广告监测
(来源:上观新闻)
ASIC路线的优📽🦠势是能🇱🇸效比高、🏭单位算🛥🐮力成本更低,👨🚒🤧但定制🧗♂️✔化程度高,生🥑🥠态灵活性相🔼🥎对受限;GPU路🛫🐏线的优势是通用👨🔧性强、开🧜♂️发者生态🎙👩👩👦👦更广,但功耗🇵🇷和成本居🌟📬高不下⏭🤹♂️。他提到,一个🇸🇬🐮令智谱警铃大🇸🇧作的现🚇🏰象是,🐼🐹R1发🆘布后,不少🇸🇬🕘行业头部客🈸户,转向🤤了部署Deep❄Seek🚥。
V4的做🚕🆒法是把注意🇦🇺🇹🇫力拆成两种,交替⛳叠用: 一种是C📿🏙SA(压缩👨🏭🐥稀疏注意力),🇯🇴🇭🇳先把每若干tok🐳🦸♀️en的KV🚃缓存合并成🤱摘要,再让💇每个qu✈🛤ery只在这些摘🇵🇦要里挑🐸😆选最相关的t🚃🇬🇵op-k条去📗第三方广告监测算注意力——相🏐当于既👵压缩了“要看的内🔻容”,🇸🇽又只挑“值得看👨👧👦🙆的”去算;👧 另一种是🚙🥇HCA(高压💖🕜缩注意🇪🇹力),用更激进🛵🚾的压缩率🏥🤦♀️把更长区间ℹ👎的token💏合并为一条,但保🉐💢持稠密注意力👨⚕️。
关于模型的具体内🌘🃏容,在白天🇰🇵🔆的文章中已经提到😒,就不重复了🎁。这也是为🐨什么长期以来,🔳🥵百万字上〰🤙下文要么🛎是Google🗝 Gemini🦁🥅的独家王牌,◀要么是实🎫💚验室里的漂亮🦠🇬🇶数字,太贵♿↘了,用不起♠。而在当下的各路搭🧹🇹🇦子里,运动♒🐯搭子又偏👩🦰😑偏是最🐦👩🎤难维持的一种🕘🛹: 你想🇩🇪😺打球,🐑🚅朋友加班🤹♀️了;你周末有🐡空,球友带孩ℹ子去了;好不容😎🐣易约好了时间,🆔对方临🚩时取消……📦📽 难怪一个羽♓毛球爱好者最😬熟悉的,不🍹👝是球拍💰的手感,而是微信🗼群里“🚻🧐今天有人打球吗”🐢🙎♂️发出去之后的👖🇱🇺沉默🎱🇱🇦。