（来源：上观新闻）
其中有不少带🏁🖋星号的名字，⌚💇是已经🇿🇲📏离开团队、但仍🔦然对V⏰4做出过🏀重要贡献的研🔫究者👼。导致横店群演陷🐏⏸入困境的，正是A🏥🏦I⚓。两款芯🌑片均计📓划于20🚖🕋26年晚些🍕🇦🇽时候正式对⁉外供应🤦♀️🇵🇾。K2.6 🎸我深度用一天了😯👝。这种"回归均值😱🌺"的行为实际上对♟️😞训练是有益的——🌹它不会因为过于自🇩🇬信或过👱🙀于悲观而产生扭曲🇭🇰🌴的训练信号，⛽☂而是始终保持一种🔬SCM系统适度的不确🍠定性，让真正㊙🕡的"超👩🎤常发挥"和"出乎👨💻意料的失误"都👨🚒👨💼能产生📨🇸🇽足够强的纠正👇🌽信号⚱。
我今天最想写的🦹♂️SCM系统，是 🇮🇨🧥Kimi 在 💏👕K2.6⛺ 这一📵版上做的一个特🧜♀️🐍别有意思的产品‼📚创新，叫 Cl🎌aw 群组🤠。训练方式是🤶一种叫做G🚚RPO的强化学习🐧🏆算法：◼AI在练习场景中🚫💅一次生成多💴个不同的答案，🇨🇼🇧🇹系统根据每个答🏳🐃案的好坏给出🔻分数，然后通过🕔⏸对比组内分数的🥗高低来计算🦂每个答案应该被强🇻🇳化还是削弱🇹🇫🕰。五、训🚨😂练越多真的越好🐎🍏吗：TRACE的💙扩展规律 研究🔸👩👩👦团队还专🕒门研究了一个💠🦜很实际的问题🇰🇪：增加📶训练资源（更多的⚛🎐模拟对话👩❤️💋👩🍁轮次，或者🌻训练更👳🍔多的能力🕙🍓），带来的💹😤收益是否能持🏡🇬🇷续增长？ 从能🤾♂️力数量的角👩⚕️度看，T🦚🇲🇭RACE在🥾覆盖1种、2种🌃、4种能♦力时，💝🙁通过率分别约为🗾🆒40.🦜3%、43%、📐47%，呈🎥🌎现出稳定的递进🥂🌤式提升🧸🚪。
