（来源：上观新闻）
从训练🤔🥭轮次的角度⬆⚫看，以τ☸👩🏭?-Bench🇾🇪为例，T➿🚬RACE👘在不断增加🇰🇼训练轮次时😣通过率持续稳定〰上升，从0🌄💣轮次的32👍.9%🇦🇼📗一路攀升到5🇬🇸120🐓🤲轮次时的4🇲🇭7.0%，🐼曲线几🤹♀️乎是一😅条平滑向上的折线👨🔬。
V4还引入了🈸三档reaso🍴☺ning eff🍱ort🍜 mode，N🇦🇿🤭on-thi🇦🇪nk、Think☣💂♀️ Hi🇩🇲♥gh、T㊙🌰hin🌤⛲k Max，每📰档输出长度不同🙋。
技术判断上，m🔨HC不是🏰✨那种让♓🤽♀️人眼前一💄亮的架构创新😍，更像是🥅🚻一个「稳🦹♂️得住大模型」的工🧘♂️程补丁🌔🚂。为了补偿近距离🦀🏆依赖，V🚡🤹♀️4额外加🎪🥩了一个😸🧩sli🤐ding win😅🐢dow分支🎁🇱🇮，每个q🤒uery除了看🇬🇳🇮🇪压缩KV🏎之外，🛀还能看最🆖🐅近128个t⚖🦙oken的u😮👩🦰ncompr💀🛶essed K🇸🇯V🔛🏣。
