（来源：上观新闻）
在规模上，☘👨👨👦👦TPU 8t🥤😤最多可将96👮00块👨🍳芯片组合为单一📤✴超级计算💈🎁节点（sup🏌️♀️erpod🧸），并通过JA🛸📰X与Pathw🧼🛁ays🍏框架将分🥯🌀布式训练扩展至👣🏕单一集群超过10🇦🇱🇧🇯0万块TPU芯🇼🇸🧢片🇻🇺。
最大的不确定性在🍋🔑于，你无法预🗃判Agent会从🗾🛑哪些数据中学习，✏🌳以及它生成的技🇳🇪能是否包含危🇹🇫👨🔬险指令🕣。Q3：T☮RACE和🧝♂️🔙直接在👷♀️🐍目标场景里做强化💌学习训🌕练有什么区别？ 🇦🇱A：直🇮🇨接在目标场🎡景做强化学🦍🏆习（GRPO 🇳🇮🇹🇩on Targe🏷t）训练🦉🅱时，模型🇸🇸从任务整体成⬆💒功或失败中学习，🚱🎦无法精🤘😘确归因到某种🔩具体能力，👩👧容易陷👩🌾入不稳定或过🥣👳拟合目录树。
