（来源：上观新闻）
与之相👺比，GEP🚣A（一种🎈🇸🇸通过优化🇾🇹👨🏭提示词📌🇦🇪来植入能力描🌄述的方🇮🇱法）在超过4⚾🚁种能力📷之后就陷入了停🚗🤷♂️滞，无论🇵🇸再描述多🔈🇬🇾少种能力，效🧗♀️果不再提✡🌮升🇭🇲。每一种能力都是独🕠立的，都🇱🇹💢可能单独👨🚒成为AI的薄🐏👨👨👧👧弱环节，而传统🕝🐳的训练方式对📐这种细粒💄🧠度的区分完全无能💄为力🕳🧁。如果说去年的🐓热点是短剧，今🚫年的风🦃向，则是A🇳🇦🐟I🛌😓。
坊间传闻，这个笑💇♂️容是张曼💐🌔玉理解角色后有意☯🇲🇲设计的，但也有说🇦🇹🖼法称，张曼玉笑场🇩🇬🍙了👩🙇泛目录泛域名。中间一定👤🇱🇰有人漏掉或者延迟🚴♀️🌁。这个基准出了名地🧸💵难——7️⃣📁此前最好的AI系🚴♀️统只能完成约21🧺😡%的评分要求，🌱而顶尖的机器学🧱🇱🇨习博士❄生在48小时🤟内能完成约41🔭%🍬。但斯坦福大学✝⛅的研究团队采用了4️⃣一种截然不同的🥟🇱🇧思路——先🇩🇬像医生一🇨🇮样给AI"🇲🇿做检查"，找🦊出它到底哪里出🧬🚤了问题，然后专门🔏针对这些薄🍧🌕弱环节设计练🇻🇬🚜习题，让A2️⃣I反复练习直🔼到真正掌握🇦🇨这项技🧪🇳🇮能🏃♀️。
