（来源：上观新闻）
先说H💡🇧🇼yper🐤🇲🇦-Connect🚪👨⚖️ions（HC）🕤🚵，这是K😲imi团🇹🇴队之前提出的👅想法🇳🇴。产能随🇹🇦🇫🇲之爆炸，但爆🐙款并未同步增🧟♂️长🇲🇩☝。谷歌在技术博💓客中指出🗄，第八代🧖♂️TPU的😔🇨🇾设计哲学围绕🚺⭕可扩展性🇫🇯🇨🇺、可靠性与效率🚦三大支柱，🐶两款芯片共享谷歌🏹AI软件栈的核🔞🕢心基因，🇯🇲但各自针对不同🛸瓶颈进行😙了专项优化🐮🌶。它有两种工作模⭕♨式：当系统还没有👂可运行代码时，👪🇾🇹它从分🏫析文件和执行计划💩出发，🐁从头搭建🤦♂️🛸整个代码仓🇸🇯🇮🇶库；当已🐻🇲🇿经有代码但实验🉐🔯出了问题时，🎇它切换到修🍮💝复模式，根据实验⛹🚄日志中记录的错🇲🇸误，有针对🐭性地修🦷改代码，🇸🇹并把每次重🎹要的代码🏈决策记录在实现日😬🌵志中🚼。
在20个🎦🧘♀️不同的论文🧹🇲🇸复现任务中🍭🥑，几乎每一🌁个任务💳上AI科🇱🇸学家都有明显提升😡🇬🇫，其中最显著的🇨🇨一个任务（p👀🙎♂️inn）在G👨💻LM-5下🈴提升了32.99⏩◀分🖕🖥。对比之🇰🇼🇭🇺下，TRACE的🇬🇱🥎路由策略只需要🥧🔊在使用时动态✏选择对应插件，🔨🥩完全不需要🧪任何额外的合并训🇿🇼练，却达到👊🈵了最高的4🚓🕯7.0%💃🇨🇵。
