（来源：上观新闻）
这张图😶谱，被研究🇧🇦🔝团队命名为**🏝🤑失真图（Dist♐🏭ortio✉🇲🇪n G🐕rap🐐h，简称🏡🖲 DG）*🇸🇰🌥*🔲。这组数据🤨背后的逻辑是：当🤜✂训练场景🎦与目标场📔🇭🇲景完全一🚒致（即直接🕊在目标场景上做📣GRPO）时📩🧝♂️搜索seo，模型很容易陷🇲🇩入过拟合或训🇸🇯练不稳定💛🎏的状态——它🍞学到的可能🇮🇸是特定题目的答案🧵🤥，而非通用的能力💁♂️🈴；而T👜👹RAC🛃E的练习场👩🎓景经过专门设😽计，每道题🅾🎣都由随机🕦📡种子程序👨✈️🤰生成，变化无📲🇦🇩穷，AI练🦝🚯的是"🤛能力本身"而非"♻🇨🇱特定题目"🇪🇦，因此能够随着🥮🐹训练轮次的👋😟增加持续🇪🇦👋稳步提升🌅。
AI时代的版权⏭与伦理🧙♀️📼，没有一劳永逸📫⛓的答案👨✈️。今年的论坛上，几💖😞乎所有人都提到了🤣同一个词🐡——审美🤖。中间一定有人🍫漏掉或者延🐘迟🎓🐟。匹敌闭源♒👩❤️💋👩。”他写道，并🔉🧭回顾了自🥌2022年以来公‼🌉司经历的多轮🔮裁员🔟。AI助手🐯👈先在目标场🇵🇼景中实际工作一轮🙊，积累一批🕹😵成功和失败的任🛁🚕务记录🇹🇫🏳。去年9月，研究💉🇦🇩机构DA D🚇🌂avi🤧dson曾估算☀称，谷歌TPU🧵🚎业务加上AI部门☸🇻🇬DeepM😍ind的总价🙏值约为90😿00亿🕝美元📼📏。
