（来源：上观新闻）
假设你在👩⚖️🌻准备高🆙广告投放靠什么盈利考，你的家教🈚老师给你出了一📮道难题🇿🇲📙。压缩过程也没有C💋💘SA那样的o🇾🇪ver🧻⏰lap，直接每🥑🥑m’个一组压🍻。Q-Bench😾🎅 等工作侧重于🎩🐦单张图像🧡🏝的整体🚽🇨🇰质量分析；D🇱🇺Q49🚄5K、MICBe🌛nch 🇦🇸🕊等工作🏛🥮虽然涉及图♌像对比，但不是以🇷🇺🏺区域为核心🕓🇳🇷出发点；Seag😂ull、Q🦟Ground、📹🦸♀️Gro💊🇯🇴und🔉🏋ing🎪-IQA 🕦😚等工作虽然涉🍷及区域👇级分析，但💉广告投放靠什么盈利只针对单张🐾🇦🇩图像，不支持💂♀️💔两张图片之间的区🐕域级比较🗼🇭🇷。
而涌现的起点📡，从来不是答案🏦，而是问🚜🔑题本身🔌🐽。这个差值🇬🇬越大，说明这😅种能力越👓▫能区分成功和失败🥕🦜。面对这🤦♀️🧜♀️一困境，另一个🐠🏸流行方🧾案应运而生，🚻叫做GRP👨🔧O（群组🇧🇦相对策☦🌏略优化）🍫。社会学👥家雪莉·特克尔在🥉《群体🚽性孤独🇧🇼🔭》中曾🚑🏊♀️提出，现🗂🕥代人正在🅿🇶🇦被数字技术推向一🇴🇲种“连接却孤✌独”的状👾💚态： 我们每天接🎵🏫收大量信息，💟却越来越缺少真实📣的互动和被🏪回应的体🦅验🇸🇱🐱。整个过👟🇵🇷程对每一层都🚼跑一遍🛰🧝♂️。实验结果显示🏴，三种配🇹🇳置的性能差异不大✝，但 🈁🕕DINO🦁v2（👨👨👧ViT-🤣🖌s）在性能与计🔪算效率之间取得了👩🎓🏎最佳平衡🤣。
