（来源：上观新闻）
第二个测试场景叫🇨🇨ToolSan🇹🇲dBox，测试💡❄的是更广泛🆙⚪的工具使用🇨🇲能力，包含129🐑👨🔬个不同场景🇧🇸👨👧魔术泛站群。让机器人去处理那🤓些高重复👩🦰、高强🚷⚰度的工作🗳🧴，本就是这个行业🦊最早的使命😖。PAND🕯A 使用8块🏴☠️🚇 NVIDIA 📼🦂V100 🍧🐐32GB 显卡训🛋🤨练，批🗜次大小为6🗡，总训练时🔳📽间约1.5天，使😰用 AdamW4️⃣ 优化器👲⤵，学习率1↙e-4，权重衰🌒🍣减0.0💳1，共训练30轮🇩🇲。
值得注意的是🌚💻，Ope👤nAI 🇫🇯此次显著强🇧🇲魔术泛站群化了中文、🚐日文、👨🌾韩文等非英语字符🎌的渲染能力🇲🇨魔术泛站群，中文准确率从 🇨🇬🌤90%🎢🔨 跃升🇻🇪💈至约 🇩🇲99%🔠🛣。实际上，AI👨👩👦👦演员早已🕗🏨批量入侵内娱📜🎹。实现上用Si🥦〽nkh🥭🏥orn-Kno💡👕pp迭代👨👧👦，交替做🌭🇮🇨行归一化和🎪列归一化，迭代2⛺🔦0次收敛🕤。
复杂任务天💉然就适合这种结🏨🛥构🛰🔶。Muon优化器 🐥V4训🇻🇨练中绝大多数参数➡优化用的😮✋不是AdamW，✅是Muon🗄。这意味着，SPP🐆⛺O的成功不是因为🧖♂️某个特Ⓜ🍿定的数学技巧✳，而是因为"把整🐞个推理链🦙当作一个整🍄👚体来评价"这👩🔧🦝魔术泛站群个根本性的🇳🇺框架转变🇺🇾。上为AI艺人🇨🇴林汐颜，被认📅🕉为像演员赵今7️⃣麦和张子🛥☁枫的结合体 🐂♿不少人质🤞🌑疑耀客👞侵犯肖像📤👩🎓权，把演员🦆🕚的脸喂给🇱🇮🦗了AI🛳。
