（来源：上观新闻）
这种"轻量🇿🇲🇰🇿级但高效"👩🏫🦘的特性，使 P🥔👬AND⚽😹A 在实际应用🇹🇦中极具吸引力💗。整个CSA等🔇于做了两层压⚒🇩🇪缩🐮👫。笔者通过对公司创💿🤡始人兼🦌首席科学家孙立🦉⁉宁院士、↕董事长成锐先生🦖🇲🇺、CTO禹鑫燚🏌💆博士的系🥥列对话，试图📩解码其如何通🎬🍊过技术远见、商业🇧🇪🈳谋略与产品落地的🚩三位一体，系统🛰性地破解具🧮❇身智能规模化🚚🤢落地的“最🗒后一公里”难题🚀。
在它之后，🍔还会有更多🍚来自动易科技这🤪♊类公司🇮🇪⛎的机器人，走进我🇭🇺们的日常🤦♀️🏂，走到我们身🌃边🈺🤨。这意味着它只需📋用户提供一个初始📐提示（在本例中为👩🦱一份 21🦏9 字的设计规范🇵🇸🇦🇩）即可🧻♻自主运行🙊。在深度🇦🇹🇲🇹科技研究🇲🇾院院长张孝荣🐅🐲看来，Herm🐢👨⚖️es给出的是A👎gent进化🌰🤔的一个方向，即🌿🔲从任务执行向认🙇♀️🖇知规划的范™式转变❗。Q2：P👞ANDA🍅🥟模型和GPT-👨👩👦👦4o这类👩🎓📖大模型💻相比有什么优🇸🇦势？ A：PAN🍻🎼DA的参数量只🔻🏴有0.028👆◾亿，处理一🚞🍉对图片仅需3.5🇱🇷3秒；而GPT-⛔4o等🏞🇫🇷大模型参数🏯量达数百亿甚🎾👗至更多，且🖨🇷🇸在区域级🙇♀️🏭质量比较任务上准🇨🇷🇩🇴确率仅26%，🆓👩⚕️接近随机猜测的🕕20%7️⃣🤞。
DeepS🎌💏eek这几🇵🇳年做的事，🇬🇼底层动作很🐪💈清晰，一直🇬🇭在删🇰🇷🥐。这正是目前🏭⬛大型语👩💻🇳🇨言模型（🔉♉简称大模型，🇦🇹也就是Ch🌝🤔atGPT、🖲DeepS🎒eek这类A💶I）在👩🚀🌪学习复杂推理时🇮🇳面临的真实困境👟。跑分什么的🕉我就不🏆贴了，模🏓🏡型到现在，最🇧🇩好的测试方式📥就是直接放🍗🗯到自己的任务里去🧫跑🇯🇲。
