（来源：上观新闻）
研究团🇳🇿队使用了一个名为🇳🇵📂 DINOv2 🇻🇬的预训😂练视觉模型（可以🧦把它理📗💦解为一个经🇹🇯过大量🥁图片训练🚷的"看图专家"）🥋，将输入⛸的两张图片分🇱🇷别转换为包含🌗🇻🇳丰富视☘觉信息的特征矩🇹🇩阵🧒🌧。**当🥓AI做数🥞⚠学题，📗"打分🗝员"却失灵了**🇻🇦🦟 假设你正🦸♂️🇲🇺在教一🛴🍶个学生🇧🇫做数学题👨🦲，你的🔺评分方式是🇵🇦：等他把整🔓🐊道题全部写💇♂️🇫🇴完，才告诉他"🦷对"或"错"🔢。
它们习惯于把整张🇮🇸图像当🦒🇸🇨成一个🦶泛目录排名代发不可分割的整体来3️⃣👹评判，♓⚠就像一个评委🐳在不看菜🏙📧单、不尝每道菜🥵🛴的情况下，💻🏆只凭饭店门口💌的气氛给出一个🤳总评分📑。实验表明🍺🇧🇱去掉这个机制后，🙇MLE-B🍫🍰ench L🔑ite的获奖👨👧👧率会下降近3💚🏑2个百🈴分点🔜🇦🇷。据我们所知📎🚝，这是自🆕🥚主代理首次🥾🚶从规范🗃🕵️♀️到 GDSI🥞I 构↙🐀建出完整的、👨🦰💢可运行🇵🇦的 CPU😗🦸♀️。
