（来源：上观新闻）
GRPO因🇦🇼为每道题都🍚🐽需要生成8个答案🇳🇪🐥，训练进程推进得🇧🇲很慢🎬。这位老师🇿🇼不会随意给学📝生布置题目😕，而是先🈴🤖仔细审阅学生的👨👨👧历次考卷，找出🔣错误背后的规🔪🥞律，然🇱🇧后专门针对薄🤸♀️💛弱知识🐃点设计练习，🇹🇻最后在正式🧾考试时，根据☁题目类型自🕷动调用👎学生最擅长的🔯解题策😌略🎩🤨。对比之下，T🇪🇭🇵🇰RACE的🧖♀️🔌路由策略只需👨🎨要在使用💔时动态🇫🇷选择对应插件🏋，完全🔴不需要任何额外的💶合并训练，却达🍋👩🚒到了最高的4🚀7.0%🈸👢。
当AI部署在🍨全新场👏景时，事先👩👧👦没有任何失败记🇲🇵录可供分🇹🇰📤析，TRACE的🇬🇲🏕冷启动问题😭🧼如何解决？随着部🆓🦛署场景的增加🚞，插件数量也会🇦🇲🈷随之增长，🤮♌如何管理越来🐸🇲🇫越庞大的插件🎽🏛库？当某个任务同🇷🇪时需要多种能3️⃣力时，💈🇬🇲单一插件⬇🧛♀️的路由🔚策略是🇦🇪🇹🇱否足够？这些🚺🚬都是下一阶段研究➗🏗可以深入的方向🥅。皮尔逊相关系数（🆙衡量线性相✋😠关程度的指标，满🍰分1.0）达🦟到0.642👒🇹🇭，斯皮🇸🇰尔曼等级相🇱🇨关系数（衡量排🏨🇮🇱名是否🐢🛡一致）达到🥐💜0.664👜。
