（来源：上观新闻）
**六、让失真图🇺🇸🅱成为AI的💷🌬"参谋"：🐶💽链式思🔪🥢考实验** 研🍉seo和sem分别是什么究团队🇵🇳🏃♀️还探索了😋🧭一个有趣的📩2️⃣应用方向：⛎🇸🇴把 PANDA🍌☸ 生成的失🏏真图，作为🚺🧥"提示信息"📲喂给商业大语⛲言模型 G🧕🚈PT-🇸🇱🥥5 Mi👨👩👦👦☄ni，看🛷🙅看它能否借助这份🚜结构化的"参🖕📡谋意见"🇨🇫做出更好的🥘判断🤤🇧🇿。DC 始终会为⚖每个模块构🐳🈴建测试平台，并修🏫复模块功能，™以确保这些测试平😵台能够通过测试后🍜再继续进行后续工〽作🏞。
而在这一轮变😿革中，AI创造🧷🧱的角色本身，正在🎌成为一种“永久👩❤️💋👩资产”🧐🤤。“我们发🚙🧫现，更好的方法是🕟🔐让 AI👩👧👦❔ 代理解🚌决整个问题，”他🐸说道⚰。一位外🇯🇪🇲🇼国客商🇩🇲🍒还录下🚉👥了自己和它🇧🇲🇳🇺对打的⛰🏮视频，发到网上配🇱🇨👺文： “🐸🤲没想到，中国机器🥓👨👨👦👦人竟然已经这么厉🇧🇧害了，竟🎞🧁然能和我打上🎙🧷5个来回…🐌…” 虽然🏺🇮🇩它暂时做不了高👨✈️🎑难度的起🎦🤼♀️跳扣杀，有时判断🇦🇱🤝失误也会🌈👨👦👦把球打飞🗳⭐。
Q2：PAND🍏🇼🇫A模型和G🥖👨🦳PT-4👨👨👧👧o这类大🎠🇬🇼模型相比有什😇🇸🇳么优势？ A🍭🈚：PA🕕NDA的参数量👁️🗨️🧂只有0.0♊28亿，处理一对👨🚀图片仅🇹🇰需3.5🧨🏅3秒；而GPT🥦🍨-4o🤧等大模型参数量达🇲🇬数百亿甚至更🚙多，且在区域🇰🇲级质量🇧🇾🕴比较任务🧹🇰🇲上准确率♠🔚仅26📦%，接近随🇳🇮机猜测的20%🈹🤽♀️。
