（来源：上观新闻）
但效率，并不是🇱🇦👤机器人与人之间唯⛹🕔一可能✡的关系🕜。可以把每个👈令牌理解为一🙅♂️个"标签贴纸"，🥘系统会为图片中🐠🌇的每个区域🇰🇬🕦随机分配📐一个这🦢样的贴纸📥，然后把贴纸和🧡区域的形🔭🦞状信息☕相结合，再🚴与图像的深层特🎌💯征融合，从而为每☸个区域生🥨🇹🇳成一个"个性化"☕🇱🇺的特征表示👉👩👧👦。
实验结果显示🎚，三种配置的性能👏↗差异不大，但📵⚒ DIN💰🕤Ov2（ViT-㊗😦s）在性能与计🛳🍊算效率🖋⚰之间取得了最🎖🚖佳平衡⚗🤚。”Me🏍🇰🇲ta首席人🉑事官珍妮尔·盖💇😣尔(Janell🛄e Gale)🇵🇪写道🗽😻。每一种能力都是独💫立的，都可能💜单独成🎇为AI的薄💆♂️⛩弱环节，而传🕥统的训练🎗🌸方式对这种🍦🕰细粒度🏴的区分🐎完全无能为力🔵🐥。Har🇹🇻🇸🇬d级别⚒🌪中，两张图的🔹每个区💲5️⃣域都可🕌能有不同👮的失真🇯🇪🇦🇿类型和严重程🐒©度，需要逐区域精🛤细分析，是最🍳👩🍳具挑战性的场🚒😃景👝🦢。
