（来源：上观新闻）
研究提出了🐂一个名为🍵👄TRACE的系统🍚，全称是"Tu😤🇰🇷rning R🐼🇱🇰ecurr🔵ent👩👩👧👦🧘♀️ Agent🇸🇿 failure🌪👩❤️💋👩s i🦛nto Cap🤸♀️abili👨🚒ty-tar🏚geted tr🎽aini☸ng E🇧🇸🇧🇼nvi🇸🇬📱ron🇺🇦🇦🇷ments"🎟，中文可以理解🐿为"把反👨👧🤪复出现的失败转🇵🇫化为针对性🌧🙄训练环境"🌯🛳。
作为参🚣🇰🇬考，这大致相🎇📣当于 2011 🇬🇷年中期的 I🧺ntel🙈 Cel👩🍳🚴♀️eron🔁🧖♀️ SU2🇳🇮300🇲🇲（运行频率为 1🤞🏎.2 GHz）🐄。这个差👨👨👦👦值越大，说明这种♋能力越能区分成🤝⬅功和失🕳败👮🌊。我们认🏎为这是由于 L🌸LM 的🏗预训练和后训练中👨⚖️都存在大量软💪🤼♀️件代码👩⚕️造成的🇸🇪6️⃣。
