（来源：上观新闻）
从训练轮次📥🇧🇮的角度看，以τ🛀?-Bench为🏟例，TRACE🦹♀️在不断🕍⚜增加训练👩❤️👩轮次时通过率持🏧📼续稳定🇲🇫上升，👩👩👦👦😸从0轮次🇫🇷📽的32📎👮.9%一©路攀升到51🤽♀️20轮次时的4🇳🇴💎7.0%，曲🤳线几乎是一条平滑💂♀️💸向上的👨🎨折线🇨🇭👩🦱。
在对一个 13🦅 级 Oo🛵O 处理器🚴♀️的代码库进行👩⚕️🐖测试时，📪🌀DC 能够解决🦈功能和时序问题，⏫✔就像它处理 🔹🇭🇷VerCo♦👪re 时👨🏭🧼一样🎈。对每个que🦔ry toke😷🧓n，用一🇨🇻🆘个轻量的inde🆖xer计算它🎖🚴♀️和每个🍜压缩KV块的🚳相关性分🚡🎸数🙍♂️。说到底，TRA🇻🇦🇹🇭CE做的事情并不🔍🚵♀️神秘👨👦。
DC 会审查时🇬🇧序报告，并利用这💔些信息对设计👕进行 RTL 💙🍕修改🔇⚱。我们仅提供了图中🕖所示的功能作为 🤐🐤DC 的一部🎰分；其组成👨🔧🇧🇿由第 2 节中❣描述的 DC🇪🇸 Core 🍼🛋模块决定👇。对于那🚾🥅些没有💹⛄标准答案🇵🇫🏓的开放性任务，🐁🏕比如"帮我写一🇸🇪👉首感情细🇻🇬🧗♀️腻的诗"，🛵这个框☀架就无从评判，🎱🇱🇹需要另辟蹊径🆚🇸🇻。
