（来源：上观新闻）
Q2：PAN📌DA模🥈型和GPT-4o🆗🇱🇸这类大模型相比⭕有什么优势？ A♈：PAND😤A的参数量只🤭有0.028亿🚊，处理一对图片仅🛍🤔需3.53👺秒；而GPT-🇹🇫4o等🍎大模型参😩数量达👕数百亿🌕甚至更多，且在🇮🇸区域级质量比👨⚕️🇨🇿较任务上准确率🌸📦仅26%，接🦸♀️🙇近随机猜测的2⚱🚈权威域名0%🇰🇼🤼♂️。Flash-M↩🗡ax可能是这💶篇论文最🏩被低估的一部❇🦅分🌃。
Verkor👨👩👧🇦🇩.io的联合创始🇰🇼人Sure🖕sh Kri♠shna表🧣🧞♂️示，团队🇨🇬的核心论点是，🎩这种方⭕🇨🇾法比仅在整体设🚯计流程中使用🍝🏌️♀️专门的🇸🇲 AI 🏋🇦🇩系统来完成特定🇰🇪🧩任务更有效🐚。随着资本市场逐💐步趋于理性，未🐸来将更加关🇳🇦🍀注企业🖐清晰的商业化😽路径与稳健😦的财务状况，行业🦏届时将进入一个🥃深度调整与整合🧹🕟期🇸🇷🍫。
它带来了两个直接👨🍳后果：对💎🇯🇵于答对的推理链🦌，打分员在接近结尾时才给📋出高分，导致👴AI的整个推☄理过程几乎收🇵🇪不到任何有🏹效的激励信号🌋🙍♂️；对于答错的🌝推理链，打🔗🏀分员在🎣中间过程中😗也没有给出足🐞📑够的惩罚，无🇹🇲法让AI🇱🇻🏖知道哪里出了问📶题⬛👓。
