（来源：上观新闻）
它在真🚛👩❤️💋👩实环境中🎐🎦完成自我迭代🥿。可以把失🖼🇲🇴真图理解成🕜一份详细的"体检😾🙀报告"⚠。整个行业，🕑🗝正在拼命寻找仅🚤存的分数🇮🇪🇬🇸。首先是"有效性"🍇🎲：图谱中🇫🇮🕔的每条⚜比较关系，🐆🔺必须连接来自两🎆🌧张不同🇲🇲✨图片的对应区域，🤯不能拿同一张⬛‼图片的不同区💷🚭域相互比较🧺🔩。为了训练 PAN👨🦳DA，研究团队构🚣🐷建了一个专🌪⏳门的数据集，命🤕名为 P⚒AND🕰ASET🇸🇨。
**三、🔂PANDA架构🌨🥉：让机🏃♀️💱器学会填写🎴这份"体🇦🇮🍵检报告"** 有🦋🇭🇳了失真图的概念😨，接下来的📴🇨🇱问题是：如何让🦅计算机自👨🏭目录树动生成🧸这份图💐谱？为此，🇭🇺🐫研究团队设计😬了一个专门的神👨🍳🌱经网络模型，取名🧗♀️🌂为 P🇳🇱🚪AND🤸♂️🇷🇴A（全称 Pan🇹🇬🛅opt🔜ic Pairw🛄ise Di📳🤣stort📴ion Grap🦃h，意为"🔟全景配对失真图"🌅）⚰。现实中，一篇机👩🏭🇲🇰器学习论文往往不🆒是一份😷完整的🛌🍀操作手册♓。这些步🦸♂️骤包括架🌧构定义🇲🇱📕、RTL 实💚🚵现、测🇻🇪试平台🇮🇸🇯🇲实现和功能验证、🇸🇽前端综📍合、布局布线💓、功耗估♒算以及封装🧘♀️。
