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(来源:上观新闻)
性能方面,SPP⛲💔O不仅没有损失👨👩👧,在1.5B和🇸🇲🇲🇫7B两种规模的模💖型上,S📉PPO🧵🍕的综合平🇨🇳🤸♀️均分都略📬🇳🇺高于G🇨🇩RPO(N=8)🛀。1M场景下,V4⏫🎵-Pr🍂o的单t🚰🏫oken 👩👧👦FLOP🚺s只有➡🚴V3.2的↪🎣27%,⛷⏺KV c🚇ache只有10🍛%😔🍘。
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参数量🚱高达270亿的 🇲🇾🇲🇿Gemini ⏺🇺🇾2.5 Pr🍍🕤o(谷歌旗🇺🇸下最先进的商😄🦁业大模型之一)只🎩有22🤹♂️%的准确率,而随🍬🚼机猜测的准确率⚒🇰🇿是20%—🤼♂️—也就是说🕹🤽♀️,Ge💇mini 2.5🥐🇵🇸 Pro 🧸在这项任务上❓的表现几乎🍊🦑与瞎猜无异🚲🧷。