（来源：上观新闻）
他说，伴随着🔅AI工作负载🧹重心从训练🦹♂️🏩转向推理，🇻🇳CPU与G❄🇲🇨PU之间的比例♉🏏关系正在从🇪🇦1:8向1:1转🇳🇫变，带动🇨🇿CPU需求激👫增👭。比如这张👾广州塔（🥼等效 480✍🙋♂️mm、2🥬0×长焦👨👦👦）的照片，建筑📎🕦二级域名和三级域名的区别就非常干🕡🔋净，没有过🇸🇮🖐去 AI 长焦常➡👆见的「AI 纹路👆〰」，看起来很自然‼⚗二级域名和三级域名的区别。
Qwe📃🤸♀️n3.6-🙍Plus：👎🤾♀️ GLM-👮🚔5.1： D👂eepSeek 🇦🇼V4 Pr👘o： M⛽🛷iniMa🇻🇨🚴♀️x M2.7🦃二级域名和三级域名的区别： Gemi👩👦🇧🇻ni-3.1-P💆♂️ro： 为什😶🌀么不对比🛄😩kimi 🎹😹K2.🎸6？Kimi说他🇧🇸有点累了🧼🐊，让我晚点🍔再问一🇦🇫下🦂🏧。"开源AI正🇨🇦在做的🧠🇬🇷，正是把🐫👚原本被商业壁垒圈🏳️🌈🛂定的知识，还给这🇸🇾个可以免费使用🥢🐼它的世界🐐〽。
快思慢想🌤💎研究院田丰院长🧰🚘把这种路径总结为🇲🇭👆一句话：当🎗🔢效率成为武0️⃣🧖♂️器，算力的不⚱对称可以被算法👩✈️的不对称所抵😕消👓。这和FRQA🗨D形成了一☑个自洽🇸🇸🇨🇺的系统：精度越🧟♀️低的记忆，在检索🏴时自动被FR🔤QAD打🆎🇦🇲低分，自然1️⃣☸排在后面🇮🇶——不🎯🚮需要任何🗺额外的人工干预，🚚遗忘和降质在数🧜♀️学上是统一🍇的📐。官方数据显🤹♀️示，在100万🇸🇦⏺toke🇩🇰n场景下，V🇧🇧4-Pro的单🧠token推理🎖算力仅为V3.2🔌的27%，K🇵🇫🏃V缓存仅为10🇱🇺%；V4🏘🏂-Fl🤲ash则分别🍒低至10🏪%和7%😅🖲。
