（来源：上观新闻）
该方法全🕉🇹🇯程无需重新🇧🇪🛑训练、⚱不依赖辅助模型🌕♋，亦不引入额🇱🇹⏫外推理阶🌄😭段🇬🇱📵。Steve Jo🐛🇬🇪bs：噢😜。它大约有一个📧手提箱那么大，但💺内部确实🎍装有一个小型阴🚜🇱🇦极射线管显示器🤢，而且是完全独📵🇨🇽立的一👨👧👧⚖体化设备🥧🎦。我们当时第一🇹🇷个应用🍠案例就是 Vis⏰⚽ual S7️⃣🧕tudio Co🇯🇲de，这是一款📰后来在开发者中🍷变得非常流📰👿行的代码编辑🆕器，像 🏛🇱🇺Cursor💦 这样的产品🥎也是在它之上构建🇷🇪🇳🇱的🌈⏺。所以，我的观🛒点是：你应该深😉入进去，寻📭⏲找那些独特且新🇬🇼颖的应用场🏚景👐。但果链💢也不能完全避开成🎋本压力🇭🇹。我认为学习如何编♑🧓程的最大🏊♀️价值在于，我觉得🍑🇸🇿这个国家的每个人📌🇱🇰都应该学习如何🐜🔰编写计算🦹♂️机程序🚎。
不过，你提供的🇬🇾🔦价值可🤓🛁能并不在于🛅 Age😊nt ♎本身，也不在🇲🇶🕕于模型♌🇭🇰的智商，而在于👩⚖️你如何帮助人们组🇧🇴织工作👨🦰🍻。比如贝索斯和🇳🇮马斯克，就是这🍂📓么一对👺欢喜冤家🆑。具体做法分四个阶🍈🐺段：首先，把🇸🇸零散的情🇯🇴📵节性记忆（e🦈piso🇧🇫🐫dic👨🎤，具体的事件）通🇩🇲过聚类👨👩👧👧🚢提炼成语义🥓模式（se↕😒泛在服务mant🃏ic，通用🧝♀️🤹♂️规律）🛄🎍；其次，对每个🎨⏳语义模式计算🧁🤹♀️置信度🇷🇺⏲（要求至少5🤸♀️🙋♂️条证据🔜🍨支撑，🤸♀️🧤且置信度公式考👀🍯虑证据量和💐🔙偏离均值的➕🤗程度），只保🧬💢留置信🧰度≥0.7的模式👬🤶；然后，基于这👳♀️🙍♂️些结构🈲化模式，用模板生🕎成自然语言"软🔍🕺提示"（sof🎍🥡t promp🤖ts）🎫🇦🇺，无需调用任何🇵🇲📤LLM，零额外😉计算成本；最后，🈯在每次🌃新对话开始时🔲🚀，把这些🇨🇽软提示自动注入🎑到系统上下文里（🙁上限1500个词🆙元），让A💔I的行为在不知不🧶觉中被过去的㊗经验塑造🕡。
