（来源：上观新闻）
研究团队还测🇨🇫试了两个基线方法👌作为参照：线性💮探针（在 ⛩DINOv2 特🦈征上直接套一🕙👩🏫层线性分类器）和🐓🐂注意力探针（🔨在 DI🇼🇸🚡NOv2 特⛅👻征上套一个带交叉❄🥫注意力的 Tr🧤🥢ansforme📗r 模块）🥚🔲。
对每个que👳♀️ry token🍊🗿，用一个轻量🦀的index🎓er计算它🧬和每个压缩🐂🇻🇮KV块的🧭相关性分🛎☢数♥🍿。“我反1️⃣👒而对挺过这轮裁🛍员感到更🌍👩🔧焦虑🇦🇶。--- 🇬🇫八、这项研🔓究告诉我们什么？🔏 归根结底，AI🦋科学家这个系👹统传递的最🎏核心信息，是对"🏉AI如🍴⚠何做长周期任🎒🧶务"这一问👺🇸🇨题的一次✈😖重新定性🔨🤒。
分析过程分🧗♂️🇹🇱为两个👩👩👧🧹阶段：🧯🚨先是"📄🇮🇳发现阶段🐧"，分析AI通过🦊🍹检查所有记🥥录中的🤪工具调用🧥👩🏭、工具返回🧙♀️😵结果和最终回🇧🇮👨👨👧复，归😺🇮🇪纳出一🎙份候选能力👪🌊清单，🦆💍并为每种能🈹🇺🇲力起一🦝🇨🇾个固定名称和💠👒描述；然🇵🇸后是"标👯🙈注阶段"，分析🕴AI拿着这🌝份清单，逐一🇻🇬👵检查每条任务💲👩❤️👩记录，判🌷🇰🇭断每种能力在这条⛸记录中是"不🇵🇸🈸需要"、"已🦙正确执行"还是"🕛本应执行却🇱🇧没有执行"🚹📫。
