（来源：上观新闻）
如果你关注过具身🍹🧢智能领域的新👩👦👦🐈闻，可能听过这个🕐📂名字💜📷。训练与推理对硬件🇲🇨的需求差异👨🦰🥜显著，统一芯🍿片意味🔤着在某一场景下必⤵🎂然存在资源浪🇼🇸费👨🦳🦍。Att🇵🇬🈯entio💙n sink🍎。对于中🇦🇮⛅国半导体材料企🌔🍍业而言，这既💲💋是警示😍也是机遇🇻🇪。在一次内🈲🇭🇰部评测中，模🐆🌁型根据一👷段关于芯片架构的🚗🇦🇿论文摘要，自✳动生成🖲了包含晶体管密度🇲🇦对比图🚶♀️和 3D 🖕封装示意图的完🦈🦍床上有蜘蛛怎么办整 poster🤬 ——🥟 连 IEE🏞📹E 的审稿人💽都误以为是人📸🕟工排版🛂🛥。
过去的思路是🇬🇬🇲🇳给AI灌输更多🌖数据，🧕🕰或者让它在目♨🏌标场景里反🉑❎复试错；🏃♀️☮TRA✳☕CE的思路是先💙🕹诊断后治疗，🧚♀️找到具🇩🇿🇻🇪体的薄弱点，🐮🐻再定制化🇲🇸🇱🇾地修补🚴📏。差距仍在❇。这就像打电话🤷♀️传话——每传🎑一次，信息就可🎆能失真一次🍬。**三、P🥘AND🇾🇹🥯A架构：让机💌器学会填写这🥅份"体😻🃏检报告🐐"** 有☺了失真图的概⏱🎦念，接下来的🇧🇱问题是：💩如何让计算机自😨动生成这份图谱🦇？为此，研究团队🔵⚠设计了一个专门的⌛神经网络模🥬🎿型，取名为 😀PANDA🛹（全称 Pa*️⃣🥫noptic P🌂airwise👨🔧🌀 Distor✋tion Gra🈯ph，意为🇳🇦🚺"全景配对失真图🎦🇰🇮"）🇰🇪。
