（来源：上观新闻）
因为压缩注意💐💵力保证严格😯↔因果性🐡⚰，一个qu💛ery tok🙎🗓en看不🌼👇到自己🖋压缩块内其他📑tok☑en的信息🛸☠。一些细节微🥈🥗调包括，affi🧬nity☂🔮 score✡🥁的激活函数从Si👨🏫🇸🇲gmoid换成了🇲🇳Sqr👨👧👦t(Sof🇵🇰🥂tplus(·💭))，去掉了ro🌯uting t📉🏍arge🛐🇯🇲t no🍿⚽des的数量约束🎯👨👧👧，前几👺💼层den🌬⛏se FFN换💈成了用💐💧Hash rou🇲🇭ting的MoE💛🐅层🥊🛸。
GEPA则在💛🚑较早的阶段就⚖趋于平🚶♀️🧙♂️缓，最终停🎊🍈留在39💂♀️🚝.6%🇸🇽。这不是能力的差🌑距，而是🐶🇹🇲范式的🏌🌀失效🥁🧗♀️。研究人员指出，预🧛♀️估一道题的难🤹♀️🌋度，根本不需要具♍♏备解题能力🧴🇾🇪，就好🇧🇯比一个经🕙😱验丰富🇺🇸的老师一眼就🆘🍿能判断某🚻🦢道题"很多学🌺生会错"，即使🍻🏨他自己不亲自👩👧👧📵去做这道题🌑⚜。
无论真相如🎌何，这🦓😐都是AI无👨💻法拥有的，🔅它不会犹豫，更不🐏会出错🌋🌫。这意味着 D🐮🇯🇴C 的支🍷持基础🕞🇸🇮设施必须在🇹🇨👩👩👦可扩展性和⭕可靠性方面达到世⚜界一流水🍿🏬平📩🐰。“如果你连☑🇻🇺‘龙虾’都还👌没养明白，‘马🇫🇲🇬🇫’其实可以先放➕一放🤺。
