（来源：上观新闻）
"厚状态"说的就🏷⛱是那个共👨🦱🌫享文件🎣📧夹——它积累了所🇳🇫👇有真实🇷🇸🇬🇺的工作🥧记录、设计☀图纸、问题诊🥇断，是整个项目🇸🇷真正的🇧🇻📗"记忆"所🧳在🛃。AI提💠🇱🇸交的代码不会立🇫🇴🇨🇰即报告"这里有🕞一个逻👎辑错误🇦🇿"🦀。
这个差🦂异说明，单靠🇩🇰文字描述能力、希🔘望AI🐈在提示词层面"🇹🇻💷领悟"👨🚀🔲，存在根6️⃣🛁本性的上限；🎗🍸而通过真实的👩👩👦强化学习训练让A👰I内化技🇻🇨👎能，才是真正🥛可以持续😨🇰🇬叠加收🕒🇲🇸益的路径👨🚒🐣。
这种数据像“牛奶🏥”，有营养，但🙉🇺🇦难采集🖌。压缩过程🤚也没有CSA🍖🌇那样的ov🥒erl🧺🧙♀️ap，直接✝每m’个一组压🕌⚙。2020 🈁年，研究人员👩🦰🇭🇰对 GPT-2⏫🐳 模型进行了🏚微调，使其能🧶够设计逻辑电路🌜💲片段；2023 🍜🇰🇼年，研究人🤓员使用GPT⏬🌅-4 帮助设计了🍩一个具有新型🐞指令集的 8😃 位处理🧻📟器；到🇦🇬🐞 20*️⃣🌥24 年，⚾各种 LLM 👩👩👧👧可以设计和测试🍶具有基本功能👨💼的芯片🇹🇱👯，例如掷骰🇮🇴🇬🇬子（尽管这些↘💀芯片通常存在缺🐷陷）🚷。
