（来源：上观新闻）
Q2：P🤪🇸🇻ape👩🎤👩💼rBe🇪🇹💑nch测试的🦒是什么，AI科🌭👉学家的表现如何？🕵️♀️ A：P🏥📷aperBen💄🇲🇼ch要求A🚈🌔I在2😥4小时内，从一🎄篇机器学习论文出😄😎发，在没有原始代🇲🇰码的情况下从零搭🔴建、运行并🛁复现论文🆒的核心实验结果🦑⛹️♀️。
这个由 N🍏🎡ous🔪💸 Resear👩👧👧ch 🖇开发的开源项💱目，在 G🛤🤓itHu🥢b 上迅速斩🇶🇦获 超 10万 🏸🇪🇪Star，跻身🇬🇼🌄全球最受🇪🇦🇲🇴关注的 AI 基🇹🇻础设施🎱项目之列🥌。以最简🙎单的 E👩💻asy↘ 级别🇵🇲为例，P📟ANDA🎚 在区域比🦡🚣♀️较任务上的准🐙确率达到✍🌨了58%，而🔝🏙开源的🐙蒸馏专项模🤫💢型 Depict🐒QA 只能在用🏬🏦 PANDA✒🔼SET🌊🇬🇶 额外训练后才达⏳⛪到49%，如果🌥👩❤️👩不额外训练则根本🎢◼无法完成🇹🇻这项任务🇦🇲👷。
根据与中国一家🐔主要材料💩供应商的协议，H🔖🍭anWoo🦙l Ma🕞📮terials计👨👦🇭🇷划通过其🍙👨🎤子公司J🧓K Ma🇿🇲🦒teria😸ls进口和供应中🔬😳国生产的P🌵🏝GME和P🗂GMEA⏺🤩。它不需🍸要“传话”♌🦜——看到杯子的同🕗时，就🌮已经在准🇹🇨🕰备伸手；感觉到重♉🌺量的同🔆🤝时，就已经在调整🍘力度🖼。
