（来源：上观新闻）
PANDA 的🕷工作流程📗🚴♀️，可以🆘👏用一个🇻🇮🔬"精密流水线🐦🧫"来理解🥕。MoE部分仍然用👨🎤DeepSeek🥍MoE，MTP（🦆Mul👈ti-T💨🚞oken 🏳Predic➿⛴tion🐖）模块跟V3保🖤🇬🇫持一致👲😖。研究团队将A🦹♀️🧗♀️I科学家🤩与非层级🇽🇰化的简单⚪代理（在P👷♀️📣aperBenc🧟♂️h上对应🗡Bas🇴🇲SEO是什么简称icAgent，🗼🐄在ML🚔☃E-Ben🍝ch 🇨🇱🈴Lit🇼🇸e上对应AIDE📡）进行💋比较，发现即使是🐿🍴去掉文件即🇦🇩通道机制的🍲"残缺版"AI科🇲🇨学家，在P🇻🇳🧀aperBen🇲🇦🕖ch上仍比Bas🎅icAgent高🕖出4.👕74分，在M🇧🇫LE-Benc🚬😃h Li👨❤️💋👨⏸te上▫👨👨👧👧的"高于中9️⃣🚵♀️位数率"和任🚋👨🔧意奖牌率也分🇧🇸别高出22.7📺3和9.09🥫🥬个百分点🍫🇿🇦。
需要补🛀充的是，PGM🇲🇭🇧🇬E和P😝🥼GMEA根据纯度🤴不同可分为工业🔊📞级和电子🇲🇪级🕢。WUM做的，正是🇲🇫同一件事： 将视☠觉、语言、动作、📆物理预测等所🤦♂️🇭🇰有能力，🧼🦏放在同一个3️⃣🚚网络中，从零开始👨🦳🔚联合训练，融👨⚕️为一体⛰🇱🇦。与上一🇲🇼🕚代Iro🧳🇨🇺nwoo🍓🇿🇼d相比，T🎭PU 8⏸t和TPU 🐤🇨🇻8i在单位🇧🇿功耗性能（per🔳forman🇦🇩🎢ce-pe🤨r-watt）👨🏭方面最🇲🇽高可实现两倍🥥🦢以上提升🍠。
