（来源：上观新闻）
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TPU 👲8i还引入了集➡🧮合加速引擎👨🦳👩🌾（CAE），🤥📥专门加🎵➕速自回归🤼♂️解码与"思维链🤮🔽"处理中的归约😥与同步🇸🇲😊步骤🐛。三个模块各司其🍦🥉职，数据依次传递🇲🇺。这不是能力的差距🌻🚖，而是范式的失效🏟。这种矩阵在🎾🚸乘法下是封闭👩💼的，堆很多层也🇷🇸稳🔝☂。对比V3仅用1🔶4.8T 🐡🈷Token训练🎁，V4👕-Fla🏉😳sh 与🇮🇨 V4-Pro 🛬🈵的数据消耗量😧分别达到了32T🤔😮和33T♐🥝。
