（来源：上观新闻）
**十、失真图🌰🈹的更广🇧🇾🦟泛应用前景**👵 研究团队在论👨🚀文的附录部分，🎍还专门讨论了😵🥅失真图😂作为通用比较形式🦵化框架👨🔧🇻🇬的潜力🏑👨✈️。研究团💾队测试了一种极端💸🇲🇪组合：用一个🤼♀️只有15🎫亿参数的🇨🇲🇧🇼小模型（Deep🐴😊Seek-R⛺1-Dist👩❤️👩🏎ill-Qw😼🇨🇳en-1.🍃🇬🇾5B）作为🇬🇸🦒价值模型💐😛，去辅助训🏛🇲🇿练一个70亿参数🕣🈵的大模型（De🇲🇬epSeek-R🏃♀️1-Dis👟till-Qw🎫🎬en-🧨7B）🥥。
该板块🌪旨在直接调用基座🧴🙋♂️能力，🚵♀️🥐借助现🇦🇴🛢有渠道快速实现💣规模化🥠落地，🍓🍃是撬动😪更广阔市场🕯的战略🌿🤺杠杆🧔🏅。更重要的是，📤他们通过大🌺🏃规模实验揭🌯示了当前最先进☕的多模🌃态大语🔯🛀言模型在区域级质👨🏫量理解上的✅8️⃣系统性🚫⚒短板—🤧🇧🇯—即使是➗ Gemini🤥⛹️♀️ 2.5 Pr🇩🇯🇵🇾o 这样👨👦👦🤢的顶尖商业模型，🧷🏋️♀️在这类任务上的表🚈🏋现也接近随🇵🇷机猜测🐤的水平🇲🇪。
