（来源：上观新闻）
谷歌在技术博🤞客中指出，第八代🍓TPU的设计👨👦哲学围绕可扩展性🎫、可靠性与📕🧖♀️效率三大支🌊柱，两款😽芯片共享谷⛪歌AI软件栈的核🚶心基因🇰🇮，但各自针对不👩💼👨🔧同瓶颈进行了专❤项优化🛣。训练方🔡式是一种叫做🐄💦GRP👨🦲🇩🇬O的强化学⛄习算法：AI在🔣练习场🇬🇪景中一次🐬生成多个不同的☘📦答案，🦐系统根🍕📤据每个答案⬇👨🚒的好坏给出分😃数，然后💨👷通过对比组内分数🔍的高低⛈来计算每个答案🇳🇱应该被强化还是削🚱弱👨🦳。AI科学🤑👅家的做法完全不🦐🤞同🇭🇺🦍。先SFT打底，🏚再用GRPO🍼🧥做domain🌵-speci🕶fic RL🚐🧴。
DeepS🏀🚮eek🇺🇦这几年4️⃣做的事，底层👰动作很清晰💂🇮🇸，一直在删🚖。不是造一个更强⛱的机器人，而是🇧🇶给机器🤷♀️人一个⏹🌔真正能理解世界✌💎的大脑🤒1️⃣。首先是"有效性🌲"：图谱中📏🕖的每条比较关系，❔必须连接来自🇸🇽两张不同🚰🤵图片的对🏌应区域🛢，不能🎂拿同一张🇬🇱图片的不同区域🇩🇰🇳🇬相互比较👩👧👧。他回忆起20🏕⚪21年🏦在横店，很多演员📱🌄没有长剧⏺可以接，🌶👤20万就🙍♂️✅能拍一部品🤨质不错的剧🚴♀️。
