（来源：上观新闻）
好处是🧥🤲，它让信息完整😂、可追🌛🚹溯，但🈯用户使用越久🔐📐，记忆规👂模越膨胀🔢，不准🍭‼确、不相干🇮🇨的数据噪声也就🇸🇿越多，调用时的🇫🇯Toke🕣🦔n消耗量也随之飙🏆🥯升，检索精度、❎响应速度也会受🇬🇶到影响🕕。
第二个基准↕🧞♂️是MLE-Be🥉nch 😠Lite，这个基🍈🇱🇰准更接近🥨Kaggl🇬🇾e竞赛的形式—🇺🇳—AI需要在📖🔁现有数据集上持✔👰续优化机🌉器学习方案💁♂️🐸，争取在模⏪拟的竞赛排行🇲🇬榜上获得铜牌、🚤银牌或金牌🎎♌。Sliding 🐖🍜windo🚾w a🕎tte🏯📌ntion作为😙辅助分支🦚🎮。数据印证了这🇨🇳🚣一趋势🈺。
AI可以🐬模仿风格，却🇮🇴🤪无法拥有风🦢格背后的生🌼🍥命体验💪📕。CSA👨👩👦👦⏏和HCA在c🇹🇫🕘ore atte🇳🇵ntion之前🅿🐆，都对qu🦃🤙ery和KV🙌↕ entries📭🧰做一次RMSN♋👤orm，防止🥢🏨atten🍛tion lo🇸🇰gits🈲爆炸🧚♂️🙎。
