（来源：上观新闻）
还有就🇬🇮🇩🇰是如果这🧐个群组不🅰仅限于 Open😃🕦Claw，还可以🏌有其他类型的 ⚾😌Agent 能🍉🇧🇿够加入进来📎🇨🇰，那想象空👨👧👦🐨间就更大了🕋。研究团队做了一🧛♀️个生动👞的实验😒，把同样🔣🐎两张图片🌲🏴同时喂给当时最先🍉进的多模态语言🤔模型 Co-I🥒nstru🌡ct，并提供了👩👧👦每个区域的🈺🧠名称、描👩👩👧👧述和边界框坐标🇦🇩💻，请它回答🍁🔧每个区域🎌的质量情况🇩🇿。先说Hyper🧫😬-Conn🦕🚰ections（🤹♀️🇧🇧HC）🤽♀️，这是🈂Kim🇸🇯🦚i团队之前🤧提出的想法🤽♂️。
众所周知，即使拥🤖📿有数百人🌡的工程团队，将🔔一款全🇬🇭🏏新的尖端芯片推向🚁市场也🦐需要花费超过🐛 4 亿美🔀元，耗时 1🇵🇫🎡8 至 3💶6 个月💱👨👩👧。正是为了解决这个〰问题，华为技术（🈲🔗加拿大）ℹ的研究团队🐕提出了🛡一个全🚄新的思🚈🔁路：与其让🧸🕉AI笼统评价🔂🇨🇳整张图，不如教它🤪像真正的专家一⚾💼样，先5️⃣😴把图像拆解成一💇🥪个个有意义的区域🐏🇨🇷，再针对每个区域👨🎨👩👦进行细致的质🐆🙎♂️量分析，最后通🇻🇺🇲🇽过一张结构化的📖🇧🇬"关系图谱📚🐘"把所有信息🐛整合起🛁🦗来🧬。
