（来源：上观新闻）
它的思路是直接扔⭕掉那个不靠谱🥁☸的打分员，改用一🏃种"横向比较"的🌆🐬方式：🗑▫对同一➕道题，让AI同🐄时生成一批🇾🇪答案（通常是🇱🇾8个）🇲🇶，然后🇪🇺以这批答案🧟♂️🥜的平均得分作👑👩❤️💋👩为基准，那些♣🕹比平均水平好🚇的答案就得到奖励🎋🤝，差的就受🇸🇦📎到惩罚🤵👩🚒。” 基于这一理念🇬🇫👨🦰，GPT🏭🇭🇷-Im🏮🥿age-2 甚至🕶🇸🇨能理解🇲🇬😶“讽刺漫画的🤽♀️隐喻层♓次”或“学术海报💱🎭的数据逻辑”◽🇦🇶。
随后，这🍈些区域特征🇲🇺🇲🇴被送入一个"👩❤️💋👩🇷🇪退化解码器"🇽🇰。--- 一、从"🚜写代码的AI"⛳到"做科研🌵的AI"🧁🔜，这一步👍😴有多难？ 🐬🌙科研工作在很多🔃💢人眼里是一项🥯需要高度专注和持🎈续推进的复杂工作📲。对于那✂些没有🇹🇱标准答案2️⃣🔳的开放性任🧾务，比如"帮我🔧🎰写一首感👩💼情细腻🔲👨🎤的诗"，这个📧👳家里怎么引诱蜘蛛出来框架就📊无从评判，需要🍅🌦另辟蹊径🕥👩👩👧👦。比如用户要求🙀🥯取消两🚦个预订并修改第三👨👦👦个，AI完成第一🇵🇹项取消后发🧲出了"🇦🇩➕如有需要请随时告♊😗知"的礼貌🇦🇫性结语，然后🐳🇰🇼陷入与用户的🎫➿无效对话循环🍜，直到超时也🎢🔁没有处理剩余两个😣🐻请求🇬🇼。
