（来源：上观新闻）
对于人工🇮🇨合成的非天气类🔄🇬🇦失真，🚿🕋研究团🛵google加速队参考🍿了此前🇻🇦😦学术界🎼的经验；对于雨♈📷雪这类天气失真🐨🏞，他们使🇻🇦用了真实的🇬🇮🥓雨雪叠加素材；🇪🇷👢对于雾霾，🇬🇪他们通过调整大🈲气散射🦟google加速模型的参数来模💅💮拟不同浓度的霾〰☠。用于调试的 👩⚖️🏉VCD🙆♂️◾ 跟踪文件很⛹容易达到😁🇸🇪数百 👿🎑GB，而 EDA🐆 工具🚊在综合、布局🕶和布线过程中🇹🇷🕜会使用大量的 D📉RAM 来优化🇨🇾🚝设计🏮🇮🇨。
它的设🛠计思路，很像当🙇🏕年苹果M1👛🛁芯片的🇿🇼统一内存架构🛍🇦🇬。VerCor📠e 的 Cor⛳☪eMark 🚣🛵得分为⏏ 3261 分👘⛺。2020🕗🇻🇺google加速 年，研👨👦👦究人员对 🥤GPT-2🍍🇲🇺 模型🎽🤽♀️进行了微调，🚬🦉使其能够🇨🇿💀设计逻辑电🌚🔝路片段；20🧧☯23 年，研究人📏员使用GP❄T-4 🌳帮助设计了一个🐃🚗具有新型指令集的🤯 8 位处理🐄🕦器；到 🚂🐿2024 👭🆔年，各种 LLM🇨🇫🦅 可以🈁🕞设计和测试具有基🏆本功能的💼📚芯片，例🍚如掷骰子（尽⤵管这些芯片通常存🇲🇷在缺陷）🎅。
