（来源：上观新闻）
**三🇲🇷😨、PAND☕👾A架构💌🐧：让机🍳🇨🇨器学会填写👩👩👦👦🍁这份"体检🚮报告"** 🤜有了失真😵🏸图的概念，接下🔏来的问题是：如何🧤👨💻让计算🎁机自动生成这份图🦇🙎谱？为此，研究🕑🦋团队设🎞📈计了一个专🈸门的神经网络🗡🤸♀️模型，取名🧻🖖为 PAN🚸DA（全称🧛♂️ Pa🐌🇨🇲noptic🎎 Pair🎅🆕wise 🇸🇴🍵Disto🅰🇧🇱rtion 🇧🇾🤵Graph🚎，意为"全⭕景配对失真图"🤢）🧳。
谷歌正在努✡🇦🇫力扩大其自研芯片❇🧛♂️的销售⚡。孙立宁🔴院士深耕机器🦏人领域多年，积🕺🤜累了深🤼♂️🆖厚丰富的产学🐣研资源，与🙇产业链上🅾的专家及关键企业📉建立了广🏎😊泛联系🇸🇩。目前让⛽📘大模型学会解题，🕌主流方法📸叫做PPO（🇸🇧近端策略优化）😚🧝♀️。且这一切，不依赖🌲🦷人插手🌎🦘。提示词：🤦♂️ 绘制🍽🥧一张关于💲🔹‘全球变暖与海洋🕉酸化’💮🌘的科学信息🇹🇴🇨🇲图🏴🙍♂️。
应对这种🔹🏒复杂设计⬇🇸🇱的关键⛷👩👧👦挑战不在于👪处理代码库的🇷🇸⏺机制，而在于🇬🇮 DC 需🍍⏪要由在特定设👩🎤🌕计领域经🥯🇲🇽验丰富的架🇱🇸构师来操作才🎥🧸能取得良好的效果👩👩👧👦🦔。Verkor还🍂▶计划在🌞🐜领先的电子设👀😱计自动化会😭议DAC上6️⃣展示Ve🇬🇶rCore的👪🏨FPG🥪A实现📿🌪。尽管VerC🕵️♀️👄ore的理论🎺🍲性能存在局限性🔱🤲，但这🏫❓足以表明该🍬设计可能具有✝🤾♂️实用价值🐈。
