（来源：上观新闻）
因为物理规律在不⛎同环境中是☎🤽♂️一致的，📑🇨🇬WALL-B进🍼🚄入任何🔌一个从未去过的👩🚒家庭，都能利用对✍🥊物理常识的理解来💉🎯应对新场景，不需🕠要重新⏮🏙训练🇱🇾💯。Q-Benc👗🥡h 等☁工作侧重于单张😈🚺图像的整体质量🛄👔分析；DQ🧥495K、🍗👨👧MICBe🇵🇦👨⚕️nch 等工作虽🧛♀️然涉及图💿像对比🏀，但不是以区域为📁核心出发点；Se🚳🤼♂️agull、🇮🇩QGround⬜*️⃣、Gr🔌🐹oundin👅💿g-IQA 🇳🇴🤰等工作虽然涉及区🌫🧯域级分析，但🐵📮只针对单张🐚🇲🇹图像，不支✖🙆♂️持两张图片之间📩👚的区域级🌪🗨比较👨👨👧👦🥏。
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研究团队在🇸🇩这个基准上➰对当前最先进的多🐭👨👦👦模态大语言模型进🇮🇪行了全面测试，结🕧果相当"触目惊🦓🏏心"🧐。如果只看激⚪🥋活参数量，这是目🌩前效率最极致的推🔘理模型之😗🐓一📼。片上存🏊🆘储是TPU🥜🍙 8i最🤹♀️🦡显著的硬件特征✳。
