（来源：上观新闻）
即便拥抱A😔🚜I，研究🎊👎的也是如🦌🇺🇦何替代📌👛一切可替代的人🙃，而不🇹🇿是如何提升内容质😆👩🦱量🍐🎸。推理过☑🙄程本身是A🐍🥤I内部的思考流😣，而外部🤲🇱🇷可观测的、🍃🥉有意义的评价👩🎓🇭🇷对象是🗝完整的推理结果🙍♂️，两者之🙆♂️间不需要🇬🇼😼强行建立逐步对应🏀💽关系🔗。
谷歌在技术🤽♀️博客中指出👨🦰🐸，第八代🐬🇲🇵TPU的设计哲🈯💍学围绕可扩展性📮🔯、可靠性与效率🥤三大支柱，⛺👘两款芯片共🕢❔享谷歌AI软件👨🎤🥑栈的核心基因，但‼🤨各自针对不同瓶颈🆎🇲🇲进行了专⏫🥮项优化🐀。
当然，这个系🌹🕋统离人类👩🔧📦顶尖研🍝🇸🇭究人员的水平还🧟♀️有距离——在P🇸🇨aperB🛷😔ench上，📪⛷顶尖机器学习💂♀️博士生在🦈🇸🇬48小⏲⚜时内能完成约4⛪🌻1%的评分☔📊要求，而AI科🇸🇳👨👨👧👦学家目前达到🔘🔏的是约33.73📴☀%🗯⚜。
