（来源：上观新闻）
研究团队还测🤘试了两个基线🔏方法作为参照🍯：线性🔹🇰🇬探针（在 D🇰🇼INOv2 📣🕶特征上直🥛⚠接套一层线性分类🙋器）和注意力探针🇸🇷（在 DIN🔞Ov2🤤🍰什么叫做二级域名 特征上🌌🍩套一个带🤠🥉交叉注意力的 👨👨👦Tra🇩🇯🏌nsformer🗯 模块）🚍🧻。DeepSeek🕺这几年做♌的事，底层动作很🇹🇯清晰，一👨👩👦👦直在删🍜。比如用👩🔬户要求退款到原🦕来的信用卡，A🏺I明明查到了😂🧫正确的信用卡号码🌋🕳，却在调用✒😖退款工具▪时填入了🤵礼品卡号🏅码🚊。” —— 🗃Open🤾♂️🌆AI 🧶🚽技术博客 🔍👩🌾🇪🇭 “思考模式”三🥞部曲：检索🔂📞、规划、审😖🤦♂️查 GPT-I🐧🍻mag🎍🏉e-2 💉的思考过程不再是〰🇦🇬黑箱，🥼而是可以被拆解的👮♀️三步智🇹🇱💐能流水线📣。
为了训练🇰🇿🚴 PANDA，研🧦😬究团队😬‼构建了一个专💓门的数据集，🦄命名为 PAN🔨🏄♀️DAS👙🕛ET💆。每个区域的😯质量评🐊🌭分，通过🚣♀️🚢计算失真🙉后的区域与♿原始干净区😪👩🚀域之间的🇧🇿 TOPIQ☎（一种基于🔬语义的全参🚂考图像质🖌量评估指标🧒🇸🇽）得分来确定，分🕓值范围在0到1☮之间，1代表与原🇪🇬🕦图完全🇬🇫一致，0代表严重📐🇲🇰退化🌂。删到V4，🥋🚸单token推理💯♾️FLOPs砍到四🥒🇲🇬分之一，K📼V ca🥾che砍到十分之🛤🌘一🧗♀️。综合来看，引入🍃失真图带🇳🇫来了约15🧜♀️🔒%的整体🆗🗾性能提升🇺🇿。
