（来源：上观新闻）
" 结🦗🇧🇭果显示，加♈📓入失真图作为🖤🧗♂️背景信息后，G8️⃣🔝PT-5 M🥺ini 在 🇹🇷🌸Eas🎾y 级别的区㊗域比较准确率🇲🇻👨🦳分级阅读的四大害处从31%提升🍉到了5🇨🇩2%，失真🧡🇱🇺类型识别准确率🧑🧣从49%提🧻升到了67🍗%，严重😺程度判断🌷🤽♀️准确率从36%提👨🏭⌛升到了516️⃣🍗%，质量评分🏊♀️🇲🇱相关性也🗻从0.09🕉提升到🕐🈹了0.52⚪。
在节点🌿🖖之间，失真图🈶🔲还建立了🎹🆘"边"——也🤦♀️就是连线，用☯来表示锚图和🔨👨🔬目标图中对应区🇽🇰😤分级阅读的四大害处域的比👊较关系🇲🇲。两款芯片😦🚖均已纳🧲入谷歌云👉AI Hy⬆🧒perco🇬🇬分级阅读的四大害处mpu❕ter超🍂算架构☯，与硬件、🏉💳软件及👑网络深度集成🇳🇱🗡，覆盖AI👮全生命周期工🏁👨👦作负载🇵🇷♠。
训练方🇬🇭式是一🇳🇪🐇种叫做G🇸🇻RPO📟➕的强化学习🕣📶算法：AI在练习🎸🦓场景中一次生🤷♀️👗分级阅读的四大害处成多个不同的答案🍪➡，系统根据每📹👪个答案的好坏♣给出分🐿🇲🇷分级阅读的四大害处数，然后通⛰🍂过对比组内分数的🗜高低来计算每个💓👈答案应该被强化还🦞🎅是削弱🥥。
