（来源：上观新闻）
当然，👉这个系统🍞离人类顶尖研🇱🇸🤕究人员的水平还有👦距离——在🚺🤭PaperBen😧🇦🇿ch上，顶尖机器😤学习博士生🌠在48小时内能💮完成约41🇧🇯🥭%的评💛👨👨👧分要求♣🍫，而AI科学家🎁目前达🖤到的是约33.7📼🏔3%⛩😥。。这种探索工作是浪🏷费的，不必要地消👪耗了令🦂⚡牌，而如果模型🤑👨🦰对架构和工程🕓有更深入的理解，🙍📑这些浪费🏦🧠是可以避免的➰。
可以把每个🕤令牌理解为😐一个"标🇳🇫签贴纸"，系🖐统会为图片中🏆的每个区域随机🐆分配一个这样的贴📸◽纸，然后把🇲🇹👈贴纸和区域的形⏸🇳🇪状信息相结合，再💉🇴🇲与图像的🇲🇰深层特💦🇲🇪征融合，🛩🇸🇳从而为每🇨🇴🐣个区域生成一个"🤪✝个性化"的特征🥵表示🚲👩👩👦。
