（来源：上观新闻）
黄仁勋指🇲🇩🙆♂️出，Mytho👚s仅用“相当🇳🇴普通且🇭🇰规模有限”🇧🇮的算力训练🆔👨👩👧👧而成，训练这种模📼型所需的算力规模📗与类型🌵🛵在中国🏔都极为充🤴足👌。
论文还提到，如🐓2️⃣果以标准🍰☑BF16 G🧰🍞QA8配置🌃作为基准（行业常🤔见设置📿🌪），V4🏝系列的K🌸V缓存在🇦🇨百万tok🍇⏲en场景😌🇦🇲下可压缩至该🌠📌基准的约2%🤴。他称，目前中国顶💄🚤尖AI模💆♂️型相较美🆗国主流尖端产🐓品仅存在约七个月⛺的技术差🚶♀️距🗳🇸🇧。
在数学严谨性上，研究🇯🇪👥者还把🇸🇰🏅这套遗忘动力学与🇰🇬Pap🚤🔹er 2🌐🇱🇧建立的Fok🧹ker-P🇰🇷🚴lanck🏇☑生命周期方程（🍹一种描述随机系🇨🇰统概率◻分布如何🧮随时间演化的🇰🇾👒偏微分方程🍂）融合在一起，并🍳给出了联合🖍系统存在唯一稳🤦♀️态分布的🚸收敛性定理，以👨🔬及一个基于"遗🦠忘漂移项👨❤️👨📚构成限制🇹🇰性势场"的证明思💅🚣♀️路🧛♀️。
